DS&SOFT
Data Science and Software
Data Science and Software
e-mail:
DSSOFT_21@mail.ru
Программное обеспечение
для обработки наукоемких данных
для обработки наукоемких данных
Data Science and Software
Компания занимается разработкой, поставкой и сопровождением программного обеспечения для:
1) сопровождения любых (наземных, аэро-, морских, скважинных) технологий электромагнитных зондирований:
– проектирование на основе 3D-моделирования;
– обработка данных на основе полномасштабной 3D-инверсии;
2) сопровождения технологий нефтедобычи:
– полномасштабное гидродинамическое моделирование многофазного многокомпонентного потока в нефтегазовых коллекторах;
– моделирование различных технологий повышения нефтеотдачи (химические и тепловые способы);
– автоматическая адаптация месторождений с построением прогнозов;
– автоматическая оптимизация режимов разработки месторождений (синтез оптимального управления);
3) проектирования и оптимизации сложных конструкций различных технических устройств на основе высокоточного конечноэлементного моделирования:
– электромагнитных и тепловых процессов (возможно, связанных);
– напряженно-деформированного состояния (возможно, термоупругого).
Программное обеспечение разрабатывается с возможностью функционирования в распределенной вычислительной системе с многоядерными PC. Интерфейсная часть проектируется с максимальной ориентацией на пользователя – специалиста в конкретной области, задание входных данных и выдача результатов реализуется исключительно в терминах предметной области.
Для разработки привлекается высококвалифицированные сотрудники, которые специализируются в области разработки программ конечноэлементного моделирования и решения на их основе обратных и оптимизационных задач.
Помимо технического сопровождения предоставляется сопровождение на высоком уровне с решением конкретных практических задач Заказчика и соответствующей демонстрацией.
Программное обеспечение может поставляться на основе неисключительных лицензий для образовательных и коммерческих целей.
Кроме того, указанные выше задачи могут решаться на собственной базе компании с последующей передачей Заказчику в указанных форматах либо с передачей необходимого программного обеспечения.
Программное обеспечение может адаптироваться под конкретного Заказчика.
На сегодняшний день разработано 6 программных комплексов. Из них 2 являются законченными программными продуктами и зарегистрированы в ФИПС:
1) сопровождения любых (наземных, аэро-, морских, скважинных) технологий электромагнитных зондирований:
– проектирование на основе 3D-моделирования;
– обработка данных на основе полномасштабной 3D-инверсии;
2) сопровождения технологий нефтедобычи:
– полномасштабное гидродинамическое моделирование многофазного многокомпонентного потока в нефтегазовых коллекторах;
– моделирование различных технологий повышения нефтеотдачи (химические и тепловые способы);
– автоматическая адаптация месторождений с построением прогнозов;
– автоматическая оптимизация режимов разработки месторождений (синтез оптимального управления);
3) проектирования и оптимизации сложных конструкций различных технических устройств на основе высокоточного конечноэлементного моделирования:
– электромагнитных и тепловых процессов (возможно, связанных);
– напряженно-деформированного состояния (возможно, термоупругого).
Программное обеспечение разрабатывается с возможностью функционирования в распределенной вычислительной системе с многоядерными PC. Интерфейсная часть проектируется с максимальной ориентацией на пользователя – специалиста в конкретной области, задание входных данных и выдача результатов реализуется исключительно в терминах предметной области.
Для разработки привлекается высококвалифицированные сотрудники, которые специализируются в области разработки программ конечноэлементного моделирования и решения на их основе обратных и оптимизационных задач.
Помимо технического сопровождения предоставляется сопровождение на высоком уровне с решением конкретных практических задач Заказчика и соответствующей демонстрацией.
Программное обеспечение может поставляться на основе неисключительных лицензий для образовательных и коммерческих целей.
Кроме того, указанные выше задачи могут решаться на собственной базе компании с последующей передачей Заказчику в указанных форматах либо с передачей необходимого программного обеспечения.
Программное обеспечение может адаптироваться под конкретного Заказчика.
На сегодняшний день разработано 6 программных комплексов. Из них 2 являются законченными программными продуктами и зарегистрированы в ФИПС:
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ 2022613489 от 14.03.2022
FIEM_3D (Forward and Inverse problem
of geoElectromagnetism – 3D)
of geoElectromagnetism – 3D)
Программный комплекс предназначен для трехмерной обработки данных электромагнитных зондирований земли. Он включает в себя три подсистемы для обработки данных по следующим технологиям: источник и приемники в виде заземленных электрических линий, источник и приемники в виде индукционных петель, источник в виде заземленной электрической линии и приемники в виде индукционных петель.
Программный комплекс может использоваться в подразделениях организаций геофизического сервиса или добывающих компаний, занимающихся обработкой электроразведочных данных.
Функциональные возможности программного комплекса: обеспечивает 3D-моделирование электромагнитного поля, обеспечивает загрузку измеренных полевых данных, задание приемно-генераторной установки, задание стартовой модели, геометрическую 3D-инверсию, визуализацию 3D-моделей и данных, параллельные вычисления в распределенной системе.
Инструкция по установке ПО
Инструкция пользователя
MoPoM (Modeling Porous Media)
Программа предназначена для построения геолого-гидродинамических моделей нефтяных месторождений на основе решения трехмерных обратных задач.
Программа может использоваться в подразделениях нефтедобывающих компаний, занимающихся построением гидродинамических моделей нефтяных месторождений.
Функциональные возможности программы: обеспечивает 3D-моделирование процессов многофазной фильтрации, построение геолого-гидродинамической модели по скважинным данным, решение трехмерной обратной задачи гидродинамики с подбором геометрических и физических параметров проницаемости, пористости, нефтенасыщенности, параметров фазовых проницаемостей; обеспечивает визуализацию 3D-моделей с изменением по времени (4D) и данных, а также параллельные вычисления в распределенной системе.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ 2022613315 от 14.03.2022
Публикации:
Сопровождение технологий электромагнитных зондирований
[1] Geometric 3-D inversion of airborne time-domain electromagnetic data with applications to kimberlite pipes prospecting in a complex medium / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, G. M. Trigubovich, D. V. Vagin, A. M. Grif, D. S. Kiselev, A. P. Sivenkova. // Journal of Applied Geophysics. – 2022. – Vol. 200. – Art. 104611. – DOI 10.1016/j.jappgeo.2022.104611.
[2] Iterative solver with folded preconditioner for finite element simulation of magnetotelluric fields / Y. G. Soloveichik, M. G. Persova, P. A. Domnikov, Y. I. Koshkina [et al.]. // Computers and Geosciences. - 2022. – Vol. 169. – Art. 105244 (12p.). – DOI 10.1016/j.cageo.2022.105244.
[3] 3D Modeling of Time-domain AEM Fields with IP Effect in Complex Media with Topography / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, A. P. Sivenkova, A. S. Kiseleva, D. S. Kiselev, M. G. Tokareva. // Journal of Environmental and Engineering Geophysics. - 2022. – Vol. 27, iss. 1. – P. 23–32. – DOI 10.32389/JEEG21-027.
[4] Geometric 2.5D inversion of marine time domain electromagnetic data with application to hydrocarbon deposits prospecting / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, A. P. Sivenkova, D. S. Kiselev, A. S. Kiseleva [et al.] // Journal of Applied Geophysics. – 2023. – Vol. 212. – Art. 104996 (23 p.). – DOI 10.1016/j.jappgeo.2023.104996.
[5] Comparative analysis of computational schemes for FEM modeling of 3D time-domain geoelectromagnetic fields excited by a horizontal grounded-wire source / Y. G. Soloveichik, M. G. Persova, D. V. Vagin [et al.] // Computers and Geosciences. – 2024. – Vol. 183. – Art. 105514 (17 p.). – DOI 10.1016/j.cageo.2023.105514.
[6] Анализ возможностей технологий морской электроразведки при решении задач картирования и мониторинга нефтегазовых месторождений с помощью 3D-моделирования и геометрической 3D-инверсии = Analysis of the capabilities of marine electrical exploration technologies in solving problems of prospecting and monitoring oil and gas fields using 3D modeling and geometric 3D inversion // М. Г. Персова, Ю. Г. Соловейчик, А. П. Сивенкова, Д. В. Вагин, Д. С. Киселев / Вестник СПбГУ. Науки о Земле = Vestnik of Saint Petersburg University. Earth Sciences. - 2024. - Т. 69. Вып. 2. - С. 274-302. – DOI 10.21638/spbu07.2024.204.
[7] Improving the computational efficiency of solving multisource 3-D airborne electromagnetic problems in complex geological media / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, D. S. Kiselev, A. P. Sivenkova, A. M. Grif// Computational Geosciences. - 2021. - Vol. 25, iss. 6. - P. 1957–1981. - DOI 10.1007/s10596-021-10095-6.
[8] Finite element solution to 3-D airborne time-domain electromagnetic problems in complex geological media using non-conforming hexahedral meshes / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, D. S. Kiselev, Y. I. Koshkina // Journal of Applied Geophysics. - 2020. - Vol. 172. - Art. 103911. - DOI: 10.1016/j.jappgeo.2019.103911.
[9] Three-dimensional inversion of airborne data with applications for detecting elongated subvertical bodies overlapped by an inhomogeneous conductive layer with topography / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, D. S. Kiselev, A. M. Grif, Y. I. Koshkina, A. P. Sivenkova // Geophysical Prospecting. - 2020. - Vol. 68, iss. 7. - P. 2217–2253. - DOI: 10.1111/1365-2478.12979.
[10] Finite-element solution to multidimensional multisource electromagnetic problems in the frequency domain using non-conforming meshes / Y.G. Soloveichik, M.G. Persova, P.A. Domnikov, Yu.I. Koshkina, D.V. Vagin // Geophysical Journal International. - 2018. - Vol. 212, Issue 3. - P. 2159–2193, DOI: 10.1093/gji/ggx530.
[11] Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г. Математическое моделирование постоянного электрического поля при заряде и измерениях в обсаженных скважинах //Сибирский журнал индустриальной математики. – 2006. – № 1(25) – C. 116-125.
[12] Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г., Хиценко Е.В., Токарева М.Г., Тракимус Ю.В. Решение задач электроразведки на основе измерений нестационарного электрического поля в удаленных от источника обсаженных скважинах //Автометрия. – 2007. – № 2. – Т.43 – С. 55-64.
[2] Iterative solver with folded preconditioner for finite element simulation of magnetotelluric fields / Y. G. Soloveichik, M. G. Persova, P. A. Domnikov, Y. I. Koshkina [et al.]. // Computers and Geosciences. - 2022. – Vol. 169. – Art. 105244 (12p.). – DOI 10.1016/j.cageo.2022.105244.
[3] 3D Modeling of Time-domain AEM Fields with IP Effect in Complex Media with Topography / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, A. P. Sivenkova, A. S. Kiseleva, D. S. Kiselev, M. G. Tokareva. // Journal of Environmental and Engineering Geophysics. - 2022. – Vol. 27, iss. 1. – P. 23–32. – DOI 10.32389/JEEG21-027.
[4] Geometric 2.5D inversion of marine time domain electromagnetic data with application to hydrocarbon deposits prospecting / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, A. P. Sivenkova, D. S. Kiselev, A. S. Kiseleva [et al.] // Journal of Applied Geophysics. – 2023. – Vol. 212. – Art. 104996 (23 p.). – DOI 10.1016/j.jappgeo.2023.104996.
[5] Comparative analysis of computational schemes for FEM modeling of 3D time-domain geoelectromagnetic fields excited by a horizontal grounded-wire source / Y. G. Soloveichik, M. G. Persova, D. V. Vagin [et al.] // Computers and Geosciences. – 2024. – Vol. 183. – Art. 105514 (17 p.). – DOI 10.1016/j.cageo.2023.105514.
[6] Анализ возможностей технологий морской электроразведки при решении задач картирования и мониторинга нефтегазовых месторождений с помощью 3D-моделирования и геометрической 3D-инверсии = Analysis of the capabilities of marine electrical exploration technologies in solving problems of prospecting and monitoring oil and gas fields using 3D modeling and geometric 3D inversion // М. Г. Персова, Ю. Г. Соловейчик, А. П. Сивенкова, Д. В. Вагин, Д. С. Киселев / Вестник СПбГУ. Науки о Земле = Vestnik of Saint Petersburg University. Earth Sciences. - 2024. - Т. 69. Вып. 2. - С. 274-302. – DOI 10.21638/spbu07.2024.204.
[7] Improving the computational efficiency of solving multisource 3-D airborne electromagnetic problems in complex geological media / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, D. S. Kiselev, A. P. Sivenkova, A. M. Grif// Computational Geosciences. - 2021. - Vol. 25, iss. 6. - P. 1957–1981. - DOI 10.1007/s10596-021-10095-6.
[8] Finite element solution to 3-D airborne time-domain electromagnetic problems in complex geological media using non-conforming hexahedral meshes / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, D. S. Kiselev, Y. I. Koshkina // Journal of Applied Geophysics. - 2020. - Vol. 172. - Art. 103911. - DOI: 10.1016/j.jappgeo.2019.103911.
[9] Three-dimensional inversion of airborne data with applications for detecting elongated subvertical bodies overlapped by an inhomogeneous conductive layer with topography / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, D. S. Kiselev, A. M. Grif, Y. I. Koshkina, A. P. Sivenkova // Geophysical Prospecting. - 2020. - Vol. 68, iss. 7. - P. 2217–2253. - DOI: 10.1111/1365-2478.12979.
[10] Finite-element solution to multidimensional multisource electromagnetic problems in the frequency domain using non-conforming meshes / Y.G. Soloveichik, M.G. Persova, P.A. Domnikov, Yu.I. Koshkina, D.V. Vagin // Geophysical Journal International. - 2018. - Vol. 212, Issue 3. - P. 2159–2193, DOI: 10.1093/gji/ggx530.
[11] Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г. Математическое моделирование постоянного электрического поля при заряде и измерениях в обсаженных скважинах //Сибирский журнал индустриальной математики. – 2006. – № 1(25) – C. 116-125.
[12] Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г., Хиценко Е.В., Токарева М.Г., Тракимус Ю.В. Решение задач электроразведки на основе измерений нестационарного электрического поля в удаленных от источника обсаженных скважинах //Автометрия. – 2007. – № 2. – Т.43 – С. 55-64.
[1] The design of high-viscosity oil reservoir model based on the inverse problem solution / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. V. Vagin, A. M. Grif, D. S. Kiselev, I. I. Patrushev, A. V. Nasybullin, B. G. Ganiev // Journal of Petroleum Science and Engineering. - 2021. - Vol. 199. - Art. 108245 (24 p.). - DOI: 10.1016/j.petrol.2020.108245.
[2] A method of FE modeling multiphase compressible flow in hydrocarbon reservoirs / Yuri G. Soloveichik, Marina G. Persova, Alexander M. Grif, Anastasia S. Ovchinnikova, Ilya I. Patrushev, Denis V. Vagin, Dmitry S. Kiselev // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. - 2022. - Vol. 390. - Art. 114468 (49 p.). - DOI: 10.1016/j.cma.2021.114468.
[3] Numerical simulation of oil production using surfactant-polymer flooding / М. Г. Персова, Ю. Г. Соловейчик, И. И. Патрушев, А. С. Овчинникова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика = Izvestiya Saratovskogo universiteta Novaya seriya-Matematika Mekhanika Informatika. - 2021. – Т. 21, № 4. – С. 544–558. - DOI 10.18500/1816-9791-2021-21-4-544-558.
[4] Modeling of surfactant-polymer flooding using a novel FlowER software program / А. V. Nasybullin, М. G. Persova, Е. V. Orekhov, А. А. Lutfullin, М. R. Khisametdinov, Е. P. Orlova. - // Нефтяное хозяйство = Oil Industry. - 2021. - Vol. 2021, iss. 7. - P. 40-43. DOI 10.24887/0028-2448-2021-7-40-43.
[5] Моделирование ПАВ-полимерного заводнения на участке Бурейкинского месторождения = Modeling of surfactant-polymer flooding on Bureikinskoye field block / А. В. Насыбуллин, М. Г. Персова, Е. В. Орехов, Л. К. Шайдуллин, Ю. Г. Соловейчик, И. И. Патрушев // Нефтяное хозяйство = Oil Industry. – 2022. – № 7. – С. 38–42. – DOI 10.24887/0028-2448-2022-7-38-42.
[6] Оптимизация разработки нефтяных месторождений на основе 3D-модели пласта, полученной в результате автоадаптации = Optimization of oil field development based on a 3D reservoir model obtained as a result of history matching / М. Г. Персова, Ю. Г. Соловейчик, И. И. Патрушев, А. В. Насыбуллин, Г. Ж. Алтынбекова, Д. А. Леонович // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика = Izvestiya Saratovskogo universiteta Novaya seriya-Matematika Mekhanika Informatika. – 2023. – Т. 23, № 4. – С. 544–558. – DOI 10.18500/1816-9791-2023-23-4-544-558.
[7] О подходе к оптимизации добычи с использованием химических методов воздействия на пласт = On the approach to oil production optimization using chemical stimulation methods / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, A. S. Ovchinnikova, I. I. Patrushev, A.V. Nasybullin, E.V. Orekhov // Нефтяное хозяйство = Oil Industry. - 2023. – № 3. – С. 42-47. - DOI 10.24887/0028-2448-2023-3-42-47.
[8] Forecasting the efficiency of waterflooding, thermal and chemical Enhanced oil recovery methods in bobrikovian reservoirs / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. A. Leonovich, A. P. Sivenkova [et al.] // SOCAR Proceedings = НАУЧНЫЕ ТРУДЫ НИПИ НЕФТЕГАЗ ГНКАР. – 2024. – Iss. 2. – P. 030–040. – DOI 10.5510/OGP20240200963.
[2] A method of FE modeling multiphase compressible flow in hydrocarbon reservoirs / Yuri G. Soloveichik, Marina G. Persova, Alexander M. Grif, Anastasia S. Ovchinnikova, Ilya I. Patrushev, Denis V. Vagin, Dmitry S. Kiselev // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. - 2022. - Vol. 390. - Art. 114468 (49 p.). - DOI: 10.1016/j.cma.2021.114468.
[3] Numerical simulation of oil production using surfactant-polymer flooding / М. Г. Персова, Ю. Г. Соловейчик, И. И. Патрушев, А. С. Овчинникова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика = Izvestiya Saratovskogo universiteta Novaya seriya-Matematika Mekhanika Informatika. - 2021. – Т. 21, № 4. – С. 544–558. - DOI 10.18500/1816-9791-2021-21-4-544-558.
[4] Modeling of surfactant-polymer flooding using a novel FlowER software program / А. V. Nasybullin, М. G. Persova, Е. V. Orekhov, А. А. Lutfullin, М. R. Khisametdinov, Е. P. Orlova. - // Нефтяное хозяйство = Oil Industry. - 2021. - Vol. 2021, iss. 7. - P. 40-43. DOI 10.24887/0028-2448-2021-7-40-43.
[5] Моделирование ПАВ-полимерного заводнения на участке Бурейкинского месторождения = Modeling of surfactant-polymer flooding on Bureikinskoye field block / А. В. Насыбуллин, М. Г. Персова, Е. В. Орехов, Л. К. Шайдуллин, Ю. Г. Соловейчик, И. И. Патрушев // Нефтяное хозяйство = Oil Industry. – 2022. – № 7. – С. 38–42. – DOI 10.24887/0028-2448-2022-7-38-42.
[6] Оптимизация разработки нефтяных месторождений на основе 3D-модели пласта, полученной в результате автоадаптации = Optimization of oil field development based on a 3D reservoir model obtained as a result of history matching / М. Г. Персова, Ю. Г. Соловейчик, И. И. Патрушев, А. В. Насыбуллин, Г. Ж. Алтынбекова, Д. А. Леонович // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика = Izvestiya Saratovskogo universiteta Novaya seriya-Matematika Mekhanika Informatika. – 2023. – Т. 23, № 4. – С. 544–558. – DOI 10.18500/1816-9791-2023-23-4-544-558.
[7] О подходе к оптимизации добычи с использованием химических методов воздействия на пласт = On the approach to oil production optimization using chemical stimulation methods / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, A. S. Ovchinnikova, I. I. Patrushev, A.V. Nasybullin, E.V. Orekhov // Нефтяное хозяйство = Oil Industry. - 2023. – № 3. – С. 42-47. - DOI 10.24887/0028-2448-2023-3-42-47.
[8] Forecasting the efficiency of waterflooding, thermal and chemical Enhanced oil recovery methods in bobrikovian reservoirs / M. G. Persova, Y. G. Soloveichik, D. A. Leonovich, A. P. Sivenkova [et al.] // SOCAR Proceedings = НАУЧНЫЕ ТРУДЫ НИПИ НЕФТЕГАЗ ГНКАР. – 2024. – Iss. 2. – P. 030–040. – DOI 10.5510/OGP20240200963.
Сопровождение технологий нефтедобычи
Моделирование напряженно-деформированного термоупругого состояния
[1] 3D modeling of thermo-mechanical behavior of composite-made nose caps of hypersonic vehicles / Y.G. Soloveichik, M.G. Persova, D.V. Vagin, T.B. Epanchintseva, P.A. Domnikov, K.V. Dundukova, V.K. Belov // Applied Thermal Engineering. - 2016. – No. 99. - P. 1152–1164. - DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2016.01.159.
[2] Modeling of aerodynamic heat flux and thermoelastic behavior of nose caps of hypersonic vehicles / M.G. Persova, Y.G. Soloveichik, V.K. Belov, D.S. Kiselev, D.V. Vagin, P.A. Domnikov, I.I. Patrushev, D.N. Kurskiy // Acta Astronautica. - 2017. - Vol. 136. - P. 312-331, DOI: 10.1016/j.actaastro.2017.02.021.
[2] Modeling of aerodynamic heat flux and thermoelastic behavior of nose caps of hypersonic vehicles / M.G. Persova, Y.G. Soloveichik, V.K. Belov, D.S. Kiselev, D.V. Vagin, P.A. Domnikov, I.I. Patrushev, D.N. Kurskiy // Acta Astronautica. - 2017. - Vol. 136. - P. 312-331, DOI: 10.1016/j.actaastro.2017.02.021.
[1] Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г., Темлякова З.С., Гамадин М.В., Гречкин В.В. «Численное моделирование процесса разгона электрической машины на примере асинхронного двигателя с двумя «беличьими» клетками»» //Электричество – 2007 г. – №8. – С. 59-61.
[2] Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г., Темлякова З.С. «Математическая модель для исследования характеристик тягового асинхронного электродвигателя» //Транспорт. Наука. Техника. Управление. – 2008 г. – № 6. – С. 6-9.
[3] Персова М.Г. «Конечноэлементное моделирование теплового состояния тягового электродвигателя» //Транспорт. Наука. Техника. Управление. – 2008 г. – № 6. – С. 47-49.
[4] Темлякова З.С., Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г., Петров Р.В., Гречкин В.В. «О новом подходе к проектированию электрических машин на основе численного моделирования» //Электротехника – 2007 г. – № 9. – С. 15-21.
[5] Соловейчик Ю.Г., Персова М.Г., Нейман В.Ю. «Конечноэлементное моделирование электродинамических процессов в линейном электромагнитном двигателе» //Электричество – 2004 г. – № 10. – 43-52.
[2] Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г., Темлякова З.С. «Математическая модель для исследования характеристик тягового асинхронного электродвигателя» //Транспорт. Наука. Техника. Управление. – 2008 г. – № 6. – С. 6-9.
[3] Персова М.Г. «Конечноэлементное моделирование теплового состояния тягового электродвигателя» //Транспорт. Наука. Техника. Управление. – 2008 г. – № 6. – С. 47-49.
[4] Темлякова З.С., Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г., Петров Р.В., Гречкин В.В. «О новом подходе к проектированию электрических машин на основе численного моделирования» //Электротехника – 2007 г. – № 9. – С. 15-21.
[5] Соловейчик Ю.Г., Персова М.Г., Нейман В.Ю. «Конечноэлементное моделирование электродинамических процессов в линейном электромагнитном двигателе» //Электричество – 2004 г. – № 10. – 43-52.
Моделирование электромагнитных и тепловых процессов в электрических машинах
Контакты:
Директор DS&SOFT: Персова Марина Геннадьевна;
e-mail: DSSOFT_21@mail.ru
Директор DS&SOFT: Персова Марина Геннадьевна;
e-mail: DSSOFT_21@mail.ru
© 2022 DS&SOFT
- Юр. адрес: 630087, Новосибирская область, Новосибирск,
ул. Немировича-Данченко, д. 138, офис 10/1
Директор DS&SOFT: Персова Марина Геннадьевна - DSSOFT_21@mail.ru